Mzinga采用多个AsterData的SQL-MapReduce分析模块，包括允许通过单通道对数据进行模式分析的AsternPath模块，将条目轻松集合到自然类别中的模块，以及确认和权衡社交联系的图表模块。AsterData分析平台的每个功能都进一步强化了Mzinga处理海量多层结构数据(如用户评论)的功能，还加强了其在数据库内运行高级分析的能力在无需提取数据或抽样的情况下即可运行析，提供更快，更深入的洞察力Mzinga数据架构总监NavdeepAlam表示，我们利用高级分析能力进行社交网络分析，注重识别和预测个体与群体间的联系，关系及影响。通过使用AsterData的分析解决方案，我们能够捕获，存储和分析关键数据，为客户提供接近实时的洞察力，利用更丰富的信息，对品牌建设和用户参与问题做出决策。对于我们而言，能够轻松地分析多结构数据集，更好地了解并提升我们服务用户的能力至关重要。我们相信，通过与AsteData的合作，我们已经开发了市场上独一无二的解决方案。Mzinga借助对社交网络分析的深度数据探索，评测与用户参与，影响力和声望相关的关键数据，从而帮助企业更充分地了解激励员工，客户和合作伙伴的利益和动因，实现更好地为客户服务。AsterData预建的分析功能扩展套件具备MapReduce完整功能，开发人员凭借这款套件能够将MapReduce的优势和功能推向任何企业