借助这些资料，员工们就能够更快地了解企业上马的新项目。而对于在超过60个国家拥有办事处的ZurichFinancialServices而言，基于语义计算技术带来的优势在于找出来自500多个来源的信息中重要的内容，并将其提供至风险管理经理以便找出可能的威胁与机遇。其他使用了基于语义计算技术并从中受益的企业包括，BAESystems，波音，福特，戴姆勒-克莱斯勒，壳牌，AOL，BBC，路透社，Hutchison3G，爱立信，T-Mobile，飞利浦，可口可乐，卡夫食品，雀巢，LloydsTSB，葛兰素史克，KPMG，花旗集团，荷兰银行，德意志银行，野村证券以及美国证券交易委员会。数码网站，Autonomy，www.autonomy.com，超过16000家政府机构以及蓝筹公司使用了Autonomy产品中强大的模式匹配算法，并通过它们提取出了非结构化信息中的含义。例如，在隶属于美国国土安全部的机构中，有21家使用了基于语义计算技术来监视涉嫌恐怖活动的团体，从而提供了一个全面的恐怖分子监视名单，并且实现了在出现可能的恐怖活动时以实时的方式通知有关部门。福特汽车公司则将基于语义计算技术用于转换其研究知识库中的文本，音频以及视频文件，以便获取有意义的参考资料供其超过15万名的员工查看。企业中现在有超过85%的信息都是非结构化信息，这些人性化的信息对于计算机而言非常难于理解和使用。而基于语义的计算能够解决这一问题。基于语义计算技术使计算机能够理解各段信息之间的联系，进而执行复杂的分析操作，而这一切都是自动且实时进行的。