按月订购推荐式服装购物平台，提高用户的惊喜和新的妆扮体验否则用户打开盒子发现一大堆不合适，再把东西全部退回，这不就白忙活一场了嘛大多数服装按月订购网站采用的都是用户提交身形，风格数据 + 编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐Stitch Fix 的另一个不一样的地方在于它的编辑胆子很大，有时竟然敢推荐一些完全不是用户风格的服装或配饰它的推荐成功率非常的高风格数据判断用户可能适合的衣服，打包几件寄给用户，用户喜欢的买下，不喜欢的寄回Stitch Fix 也是如此，但我不想过多赘述了比如它会关注用户在 Pinterest 上都分享了什么无论用户在提交的数据中表示了他们喜欢的风格是什么样的，最终决定在寄给用户的盒子里装什么的永远是编辑反而时不时的会给用户寄一些他们认为用户可能适合的服装风格，并且会在每寄去的一件服装上都会都会附上推荐理由和搭配建议，让用户试试看用户似乎很买 Stitch Fix 编辑们的单不打折全价销售，但其每月的库存有效性却高达 90%可能是服装也可能是饰品它已经向用户寄出了 10000 个盒子，而用户至少从 80% 的盒子中购买了一件或一件以上的商品我看到的是它没有被数据奴役随着个性化机制的逐渐成熟，用户在互联网上留下的任何脚印都将成为其机器推荐技术的依据我不否认这在很大程度上对用户是有好处的，因为当互联网越来越了解你的时候，你的互联网体验也会越来越个性化，会是一件省心贴心事我十分担忧这会逐渐把我们的视野变得越来越狭窄，因为很多你从未触碰的东西并不代表它对你没有意义目前互联网上的很多个性化机制都是基于用户历史去了解用户需求的，而 Stitch Fix 的个性化机制中则增加了预测的成分用户的任何历史数据都是帮助机器去了解用户是一个什么样的人你的推荐就不会是在完全复制历史，而能预测出很多以前甚至从未出现过的可能性要知道苹果本身就是一家不会被用户牵着鼻子走的公司。按月订购和个性化推荐购物网。