但是优化是一个艰难的过程，你必须掌握专业的技能和知识，即使是运行最简单的测试这也是必不可少的。在活动结束之后，Optimizely的团队会组织起来创建世界级而且简单易用的优化平台，主要的目的是为企业客户提供可用来执行测试，协助做出更理想决策的平台。  当采取行动和对网站做出改善的警钟响起。专业的技术资源在大多数的组织是无可替代的。这些资源都一般很难找到，而且要求你耐心等待。但是Optimizely就是你的按需供应团队，掌握了专业的技术，让你的创意改变转变成为即时部署和生成的编码。

Optimizely网站不同版本优劣测试平台是一家由两名前Google产品经理创建的，专业提供A/B测试服务的公司。A/B测试是互联网行业中常用的一种优化手段。  Optimizely成立于2010年，A/B测试分析系统一脉相承，Optimizely之后入驻了Y  Combinator，并获得超过百万美元的融资。客户如果想对自己的网站进行改版，但又担心新版本不受用户喜欢，这时就可以进行A/B测试。A/B测试会将旧版网站定义为A，新版定义为B,Optimizely会对的网站优化工具进行A/B测试。Optimizely测试的原则：如果有一千个用户访问网站，那么会有500个用户看到A页面，500个用户看到B页面；这个时候再分别统计下通过A、B页面到达网站内页的用户占的百分比各占多少，假设A的是6%，B的是20%，那么就可以证明，网站改版是成功的。

A/B  测试是互联网行业中常用的一种试验手段。比如你想对自己的网站首页进行改版，但又担心新版本不招用户喜欢，这时就可以进行  A/B  测试。将旧版首页定义为  A，新版定义为  B,  使用如  Optimizely  此类的网站优化工具进行  A/B  测试。如果有一千个用户访问你的网站，那么会有  500  个用户看到  A  页面，500  个用户看到  B  页面。这个时候再分别统计下通过  A、B  页面到达网站内页的用户占的百分比各占多少，假设  A  的是  6%，B  的是  20%，那么恭喜你，这说明新版很受欢迎。

该公司的客户现已突破7000家，这些客户完成了超过50万次试验，令Optimizel成为使用最广泛的测试平台。对于那些没有用过该公司服务的人，我想告诉你们，你只需要简单的添加一个  Java  脚本公式，就能够给你的网站创造类似  A/B  的选择性测试(你可以对选择项进行设置，同时还能根据获得的选项分析出结果)。

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