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Predilytics可以为医保领域提供洞察力，运用大数据、机器学习技术来分析出透明、公正和业务驱动的结果。相对于传统的循规蹈矩方法的统计/回归模型，其提供的异常**模型的分析深度要高出1到3倍。其所使用的数据源包括管理数据（如索赔、处方、试验数据、合格证明）、服务操作（如呼叫中心）、护理管理操作（HRA，即健康注册授权）以及电子医疗记录。其工具具备自然语言数据分析能力，所以可以处理结构性和非结构性的数据。也就是说，Predilytics的系统可以持续地分析客户数据，检测出新的、隐藏的模式，从而在无需人工干预的前提下形成新的算法，或者对已有模型进行调优。由于有了自然语言的处理能力，Predilytics用户不需要将自己的数据转换为标准格式。

地址：美国，马萨诸塞州，康卡德，巴克大街150号300室。