这个系统会寻找具有感__彩的词语（比如ace和rubbish）和相关的表情符号来分析某句评论的感__彩，从而判断发布者的观点是肯定还是否定。同时，它还能基于BBC新闻网站的存档实现词汇交叉引用，从而针对用户所处的8个行业领域对推文主题进行分类。这款软件还可以分析推文中文字的韵律节奏，把文字的音节转译成音符，基于英语朗读习惯的基本频率进行排列。推文发布的速度和频率可从音乐演奏频率和速度中得到体现。情绪的态势支配整首作品的音乐风格，而某些关键词或主题则用来引发整首作品中更大乐章的主题。

The  Listening  Machine本质上就是一款软件，会监控500名来自8个不同领域的Twitter用户的活动，包括艺术、商业、教育、健康、__、科学、体育和科技行业。团队并没有透露这500名用户的身份，因为想在这些Twitter用户不知情的情况下进行实验，从而保持结果不受主观影响。Twitter用户一旦更新微博，这款软件就会基于声音、发布文字含义对这条推文进行分析，并生成相应的音乐。音乐中不同的元素将作为独立的音乐细胞被录制下来，然后通过其他软件进行重新混合。此项目的目的是要打造一个记录英国用户通过Twitter发出声音（包括思想、看法、感觉和对话）的时长为6个月的音乐作品。

联系方式

此项目由BBC和英国艺术协会联合支助打造，其音乐作品将保持一天24小时播放不停歇，一直持续到2012年10月。用户可以访问数字艺术频道  The  Space或者直接到thelisteningmachine.org进行试听。